内容

• 内容：概率抽样与非概率抽样之间的区别
• 比较表
• 什么是概率抽样？
• 什么是非概率抽样？
• 关键差异

概率抽样方法有多种类型，根据某种设置和先决条件，它们成为从列表中选择随机项的任何一种。非概率抽样法是通过以下过程收集的样本：在该过程中，属于样本的所有成员都没有任何机会被选择。

内容：概率抽样与非概率抽样之间的区别

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• 什么是概率抽样？
• 什么是非概率抽样？
• 关键差异

比较表

什么是概率抽样？

概率抽样方法有多种类型，根据某种设置和先决条件，它们成为从列表中选择随机项的任何一种。要制定不规则的确定策略，您应该设置一些程序或方法，以确保即使有被拣选的可能性，您的平民中的独特单位也已损坏。自从很久以前，人们就开始磨练不同类型的任意决定，例如，从帽子中选择一个名字，或捡起短草。如今，我们倾向于使用PC作为产生任意数字的组件，这是不规则选择的原因。例如，如果您有100个人，那么任何人都会有100分之一的机会被选中。通过非概率检查，这些机会是不相等的。例如，一个人可能有很高的可能性被偶然发现，因为他们住在专家附近或接近PC。概率抽样为您提供了最明显的机会来制作可以说明人口的样本。这些机械策略都不是特别合理，而且随着经济PC的发展，还有相当简单的方法。这是一种基本方法，当您在PC上拥有客户的姓名时，这种方法特别有价值。许多PC项目可以产生一定数量的随机数。它进行的测试可以很好地说明人口，而无需使用任意数字生成器。

什么是非概率抽样？

非概率抽样法是通过以下过程收集的样本：在该过程中，属于样本的所有成员都没有任何机会被选择。非概率抽样表明可以对检查策略进行有益的收集，这些策略可以用作研究的一部分，该研究遵循主观，混合技术甚至是定量研究纲要。尽管如此，对于在制定定量研究计划后进行分析的分析师而言，非可能性检查程序通常可以作为可能性检查策略的另一种常见选择。非似然性检查策略经常以这种方式出现，因为在考虑任意选择的示例中，并未选择要考虑的单位，而不是所有相关的似然性测试程序。因此，采用定量研究配置的分析人员经常感到，由于某些无力使用似然测试，他们不得不采用非似然性检查策略。非概率测试技术的缺点是，整个人群的隐蔽程度没有得到检查。它涉及到的例子可能会准确地讲给整个大众。按照这些思路，考试的结果不能被用作与整个平民有关的推测的一部分。主题之所以具有选择，只是因为它们什么都不选。此过程被认为是最轻松，最便宜和最乏味的过程。

关键差异

1. 概率抽样方法有多种类型，根据某种设置和先决条件，它们成为从列表中选择随机项的任何一种。另一方面，非概率抽样法是通过一个过程收集的样本，在该过程中，属于样本的所有成员都没有任何机会被选择。
2. 从理论上讲，概率抽样使范围内的所有人员都可以成为样本的一部分。另一方面，非概率抽样不能随机抽取样本，因此限制了所有人观察的机会。
3. 方便进行概率抽样的研究性质是结论性的，另一方面，探索性研究会导致非概率抽样。
4. 用于此类研究的方法具有物理性质，因此基于统计信息，而不仅仅是基于概率抽样的理论。另一方面，用于研究的方法具有主观性质，因此在涉及非概率抽样时基于分析。
5. 从概率采样技术获得的结果大多是结论性的，因此研究变得没有偏见。另一方面，非概率采样的性能具有探索性，因此可能会产生偏差。
6. 在概率抽样的帮助下，检验了假设，而假设生成则是通过非概率抽样发生的。