内容

• 内容：零假设与替代假设之间的区别
• 比较表
• 什么是零假设？
• 什么是替代假设？
• 关键差异
• 结论

假设的产生是科学程序的开始。它与基于推理和证据的假设有关。研究人员通过观察和实验对其进行检查，然后提供事实并预测可能的结果。假设可以是归纳或演绎，简单或复杂，无效或替代。而原假设
是要进行实际检验的假设，而替代假设则是原假设的替代选择。

空假设提出了一种预期没有差异或影响的陈述。相反，另一种假设是预期某种效果或差异的假设。零假设本文摘录了零假设与替代假设之间的基本差异。

内容：零假设与替代假设之间的区别

• 比较表
• 什么是零假设？
• 什么是替代假设？
• 关键差异
• 结论

比较表

什么是零假设？

无效假设是一种统计假设，其中变量集之间不存在任何实质性差异。这是原始的或默认的语句，没有任何影响，通常以H0（H-零）表示。始终都是经过检验的假设。它表示总体参数的确定值，例如µ，s，p。可以拒绝原假设，但不能仅基于单个检验就接受原假设。

什么是替代假设？

假设检验中使用的统计假设，声称变量集之间存在较大差距。除原假设外，它通常被称为假设，通常用H1（H-one）表示。这就是研究人员试图通过测试间接显示的内容。它与样本统计量的某个值有关，例如x。因此，p替代假设的认可是基于对原假设的拒绝，即直到并且除非原假设被拒绝，否则替代假设不能被接受。

关键差异

1. 零假设是一种陈述，其中两个变量之间没有任何关联。另一种假设是陈述。这只是原假设的反面，即两次测得的事件之间有一定的统计意义。
2. 研究者试图证明原假设是虚假的，而研究者想证明的是另一种假设。
3. 无效假设表示没有观察到的效果，而替代假设则反映了一些观察到的效果。
4. 当接受原假设时，意见或行动将不会改变。相反，如果选择假设被接受，则会导致观点或行动的改变。
5. 由于零假设是指总体参数，因此检验是间接的和隐式的。另一方面，替代假设表示样本统计量，其中检验是直接且明确的。
6. 无效假设称为H0（H-零），而备用假设则由H1（H-one）表示。
7. 零假设的数学表述是等号，但对于替代假设，它不等于等号。
8. 在无效假设中，观察结果将是机会的结果，而在替代假设的情况下，观察结果是真实效果的结果。

结论

统计检验有两个结果，即第一，在证明的基础上，拒绝原假设并接受替代假设，第二，接受原假设。简单来说，原假设与替代假设相反。