线性与非线性数据结构
内容
线性和非线性数据结构之间的区别在于，在线性数据结构中，数据没有特定的顺序排列，并且数据是相邻排列的；而在非线性数据结构中，数据是按特定的顺序排列的，并且数据之间存在关系。
数据结构是计算机编程中最重要的概念之一。数据结构有两种类型，即线性数据结构和非线性数据结构。线性数据结构和非线性数据结构之间的差异是基于数据元素之间的关系。线性数据结构和非线性数据结构属于非原始数据结构。在线性数据结构中，数据不按特定顺序排列，并且数据相邻排列；而在非线性数据结构中，数据按特定顺序排列，并且数据之间存在关系。
线性数据结构形成一个线性列表。在线性数据结构中，元素按特定顺序相互连接。线性数据结构中的元素占用线性存储空间，并且数据元素以顺序方式存储。在线性数据结构中，应在代码开头定义数据元素的存储。数组，堆栈，队列，链表是线性数据结构的示例。非线性数据结构按排序顺序排列数据。非线性数据结构中存在分层关系。在非线性数据结构中有根，子节点和节点，在线性数据结构中没有可用的层。树和图是非线性数据结构的最常见示例之一。
内容：线性和非线性数据结构之间的差异
- 比较表
- 线性数据结构
- 非线性数据结构
- 结论
- 解释性视频
比较表
| 基础 | 线性数据结构 | 非线性数据结构 |
| 含义 | 在线性数据结构中，数据没有特定的顺序排列，并且数据相邻排列 | 在非线性数据中，结构数据以特定顺序排列，并且数据之间存在关系。
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| 跑 | 在单次运行中，可以线性数据结构提取数据。 | 在单次运行中，无法以非线性数据结构提取数据 |
| 实作 | 线性数据结构的实现很容易 | 非线性数据结构的实现并不容易 |
| 有效 | 线性数据结构对内存无效 | 非线性数据结构对存储有效。 |
线性数据结构
线性数据结构形成一个线性列表。在线性数据结构中，元素按特定顺序相互连接。线性数据结构中的元素消耗线性存储空间，并且数据元素以顺序方式存储。在线性数据结构中，应在代码开头定义数据元素的存储器。数组，堆栈，队列，链接列表是线性数据结构的示例。堆栈是使用先进先出方法的非原始数据结构，而队列是使用先进先出方法的线性非原始数据结构。
堆栈顶部称为TOS，即（堆栈顶部）。不仅删除，而且插入也从堆栈的顶部开始。堆栈遵循先进先出方法。堆栈创建一个有序列表，在此有序列表中添加新项，然后删除现有元素。从堆栈顶部删除或删除该元素，
队列也是非原始数据结构，但是该队列与堆栈不同。队列是使用先进先出方法的线性非原始数据结构。新元素从队列底部添加。这就是队列遵循先进先出方法的原因。
非线性数据结构
非线性数据结构按排序顺序排列数据。非线性数据结构中存在层次关系。非线性数据结构中有根，子节点和节点。有些级别在线性数据结构中不可用。树和图是非线性数据结构的最常见示例之一。存在称为节点的有限数据项。在树中，数据按排序顺序排列，这就是为什么它被称为非线性数据结构的原因。树中存在分层数据结构。
有许多种数据元素被组织成分支。在树中添加新的边会形成循环。树的类型很多，包括二叉树，二叉搜索树，AVL树，线程二叉树，B树等等。树有许多应用程序，例如数据压缩，文件存储，算术表达式的操纵和游戏树。树的顶部只有一个节点，称为树的根。其余所有数据节点均分为子树。所计算的任何树的高度都有。使树连接在一起的所有树的根之间必须有一条路径。树没有循环。终端节点，边缘节点，级别节点，度节点，深度，林是树中的一些重要术语。
图是非线性数据结构。在图中有一组顶点，也称为节点。 F（v，w）表示顶点。图的类型很多，例如有向图，无向图，连接图，非连接图，简单图和多图。如果说图的应用比计算机网络，交通系统，社交网络图，电路和项目计划更重要，那么图数据结构就是一些众所周知的例子。使用图中的边顶点可以进行连接。图中的边也可以是双向的或有向的。在计算树的高度的地方，可以对图边缘进行加权。相邻顶点，路径，循环，度，连通图，加权图是图中的一些重要术语。
关键差异
- 在线性数据结构中，数据不按特定顺序排列，并且数据相邻排列；而在非线性数据结构中，数据按特定顺序排列，并且数据之间存在关系。
- 在单次运行中，可以以线性数据结构提取数据，而在单次运行中，不能以非线性数据结构提取数据。
- 线性数据结构的实现很容易，而非线性数据结构的实现并不容易。
- 线性数据结构对内存无效，而非线性数据结构对内存有效。
结论
在上面的本文中，我们通过适当的代码示例看到了线性和非线性数据结构之间的明显区别。
