内容

• 比较表
• 并发的定义
• 并行性的定义
• 结论

并发和并行性是相关的术语，但不相同，并且经常被误认为是相似的术语。并发与并行性之间的关键区别在于 并发 是关于同时处理很多事情（给人一种同时性的幻想）或处理并发事件，这些事件本质上隐藏了延迟。反之，并行性 是关于同时做很多事情以提高速度。

并行执行的进程必须是并行的，除非它们在同一时刻进行操作，但是并行执行的进程永远不能是并行的，因为它们不是在同一时刻进行处理的。

1. 比较表
2. 定义
3. 关键差异
4. 结论

比较表

比较依据	并发	平行性
基本的	它是同时管理和运行多个计算的行为。	它是同时运行多个计算的动作。
通过实现	交错操作	使用多个CPU
好处	一次完成的工作量增加。	吞吐量提高，计算速度加快
利用	骗局切换	多个CPU用于运行多个进程。
所需处理单位	大概单身	多
例	同时运行多个应用程序。	在群集上运行Web搜寻器。

并发的定义

并发 是一种用于减少 响应时间 使用单个处理单元的系统或 顺序处理。任务分为多个部分，并且该部分同时处理，但不能同时处理。它产生了并行性的错觉，但是实际上任务的大块不是并行处理的。并发是通过 交织 CPU上进程的操作，换句话说就是通过con切换，即在进程的不同线程之间快速切换控件，并且无法识别切换。这就是它看起来像并行处理的原因。

并发传递 多方访问 共享资源，并需要某种形式的交流。当它正在执行任何有用的进度时，它将在线程上工作，然后停止该线程并切换到其他线程，除非正在进行任何有用的进度。

并行性的定义

平行性 被设计用于增加 计算速度 通过使用多个处理器。它是一种在同一时刻同时执行不同任务的技术。它涉及几个独立的计算处理单元或计算设备，它们并行运行并执行任务，以提高计算速度并提高吞吐量。

并行导致一个进程中的CPU和I / O活动与另一进程中的CPU和I / O活动重叠。实施并发时，通过将一个进程的I / O活动与另一个进程的CPU进程重叠来提高速度。

1. 并发是同时运行和管理多个任务的行为。另一方面，并​​行性是同时运行各种任务的行为。
2. 通过使用多个CPU（例如多处理器系统）并在这些处理单元或CPU上运行不同的进程来获得并行性。相反，并发是通过交错处理CPU上的进程，特别是进行转换来实现的。
3. 并发可以通过使用单个处理单元来实现，而在并行情况下则不可能实现，它需要多个处理单元。

结论

总之，并发性和并行性并不完全相同，可以区分。并发可能涉及运行和具有不同任务 重叠时间。另一方面，并​​行性涉及同时运行的不同任务，并且往往具有相同的任务 开始 和 结尾 时间.