BFS与DFS
内容
广度优先搜索的BFS与深度优先搜索的DFS的区别在于，广度优先搜索是使用队列存储访问顶点的图遍历方法，而深度优先搜索是使用堆栈的图遍历方法用于存储访问的顶点。
呼吸优先搜索和深度优先搜索是计算机编程中最重要的概念之一。深度优先搜索遵循从头到尾的路径，而该路径是另一个节点的头节点，这是逐级进行优先搜索的工作。如果我们谈论主要区别，那么广度优先搜索的BFS和深度优先搜索的DFS之间的主要区别是广度优先搜索是图遍历方法，该方法使用队列来存储访问的顶点，而深度优先搜索是一种图形遍历方法，使用堆栈来存储访问的顶点。广度优先搜索，简称为BFS，BFS用于遍历图形。该队列用于将访问的顶点存储在BFS中。 BFS在顶点上工作，已访问的顶点存储在队列中。顶点一一存储。充分探究图中的每个节点，然后访问图中的其他顶点。
深度优先搜索（称为DFS）也是一种图形遍历方法，该方法使用堆栈来存储顶点。广度优先搜索不是基于边缘的方法，而深度优先搜索是基于边缘的方法。深度优先搜索以递归方式进行，其中通过边探索顶点。在深度优先搜索中，每个顶点访问一次，检查两次。
内容：BFS和DFS之间的区别
- 比较表
- BFS
- DFS
- 关键差异
- 结论
- 解释性视频
比较表
| 基础 | BFS | DFS |
| 含义 | 广度优先搜索是一种图形遍历方法，该方法使用队列来存储访问的顶点 | 深度优先搜索是一种图形遍历方法，它使用堆栈来存储访问的顶点。 |
| 算法 | 广度优先搜索是基于顶点的算法 | 深度优先搜索是基于边缘的算法 |
| 记忆 | 广度优先搜索效率低下 | 深度优先搜索可有效利用内存 |
| 应用 | 检查图中的二部图，连接的组件和最短路径。 | 检查两边连通图，强连通图，无环图和拓扑顺序。 |
BFS
广度优先搜索，简称为BFS，BFS用于遍历图形。该队列用于将访问的顶点存储在BFS中。 BFS在顶点上工作，已访问的顶点存储在队列中。顶点一一存储。充分探究图中的每个节点，然后访问图中的其他顶点。广度优先搜索用于查找图是否已连接。广度优先搜索用于检测二分图。通过使用BFS查找最短路径。
DFS
深度优先搜索（称为DFS）也是一种图形遍历方法，该方法使用堆栈来存储顶点。广度优先搜索不是基于边缘的方法，而深度优先搜索是基于边缘的方法。深度优先搜索以递归方式进行，其中通过边探索顶点。在深度优先搜索中，每个顶点访问一次，检查两次。
关键差异
- 广度优先搜索是使用队列存储访问顶点的图遍历方法，而深度优先搜索是使用堆栈存储访问顶点的图遍历方法。
- 广度优先搜索是基于顶点的算法，而深度优先搜索是基于边缘的算法
- 广度优先搜索的内存效率低，而深度优先搜索的内存效率低。
- 检查图中的二部图，连通分量和最短路径，而检查两边连通图，强连通图，无环图和拓扑顺序。
结论
在上面的这篇文章中，我们看到了呼吸优先搜索与深度优先搜索与实现之间的明显区别。
